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個人情報保護法改正案を閣議決定、課徴金制度を導入し、AI学習データ利用を緩和（Web担当者Forum） Yahoo!ニュース
3つの基準をバランスよく満たすことで、組織のデータセキュリティが強化され、脅威インシデントへの対応力が向上するのです。 暗号化と認証の連携：データへのアクセスを制御するうえで、認証メカニズムは不可欠です。 機密情報を暗号化することで、情報が悪意のある人物の手に渡った場合でも保護できます。 保護のギャップ：DLPやセキュアWebゲートウェイ、セキュリティ監視プラットフォームなどのツールは多くの場合、データ保護の特定の側面に対応しています。 しかし、製品間と部門間にギャップがあると、さまざまな環境間での冗長なプロセス、可視性の欠如、データ漏洩に対する不十分な制御などの問題につながる恐れがあります。 最新の脅威に対抗するには、機密情報を保護するための多層的なアプローチが必要です。 業種別にわかる データ保護・活用の法務Q&A データ保護、リスク軽減、規制要件への準拠に役立つ、データ保護の5つの主な技術を紹介します。 スマートフォンの普及に伴い、組織はモバイル・デバイスのデータ・セキュリティーにますます関心を寄せています。 そのため、多くの企業が、暗号化や安全な認証方法など、スマートフォンやタブレット向けの堅牢なデータ・セキュリティー対策を実装するモバイル・データ保護に重点を置いています。 データ保護、きちんとできていますか？ 上記の例は、サイバー攻撃のリスクが日常に潜んでおり、一度の被害で深刻な影響を及ぼすことを示しています。 被害は金銭的な損失にとどまらず、運営の停止や顧客信頼の損失など、その影響範囲は広範です。 バックアップやチェックサム技術を利用した、データ整合性の確保も有用です。 データの完全性とは、データに欠損が無く正確であり、不正な改ざんから保護されていることです。 データの完全性を維持するためには、データの変更履歴を追跡し、不正な変更を検出できるようにする必要があります。 今日、データ保護戦略には、データのバックアップやリストア機能といった従来のデータ保護対策と、事業継続と災害復旧（BCDR）計画の両方が含まれます。 このため、多くの組織では、より広範なデータ保護戦略の一環としてサービスとしての災害復旧（DRaaS）などのサービスを導入しています。 さまざまなクラウドプラットフォームやITインフラと容易に統合できるため、企業はパブリック・プライベートを問わず、すべてのエコシステムで同じセキュリティポリシーを継続利用できます。... read more
