Máster en Business Analytics y Ciencia de Datos SciTech

Esta analítica se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del comportamiento de los clientes. Con esta información es más sencillo definir las estrategias de marketing más acertadas. Las empresas deben emplear una serie de análisis predictivos para prevenir cualquier inconveniente operativo. Este tipo de acciones permite optimizar los procesos, planificar y competir de una forma óptima.

Un retailer descubre, mediante minería de datos, que sus clientes jóvenes compran más productos deportivos en las tardes de fin de semana. En respuesta, diseñan promociones específicas para esos días y segmentos, para aumentar las ventas en un 15% durante ese período. Durante los talleres de aplicación práctica se utilizarán herramientas informáticas de distribución gratuita que son ampliamente utilizadas en el análisis de datos. Desde ADEN diseñamos programas especializados para cubrir aquello que los profesionales Transformación digital empresarial y las empresas del futuro buscan. En el caso de que Usted opte por realizar parte del Programa en un centro educativo ubicado fuera del Espacio Económico Europeo o participe en un programa formativo internacional, sus datos serán objeto de transferencias internacionales.

Ver más sobre Digital & IA

Algunos productos de BI más recientes pueden extraer y cargar datos sin procesar directamente utilizando tecnología como Hadoop, pero los almacenes de datos suelen seguir siendo la fuente de datos elegida. Se trata de un software centrado en la flexibilidad y la colaboración por medio de interacciones rápidas y ajustes continuos. Su combinación con metodologías BA ayuda en la toma de decisiones y la gestión de proyectos.

La ciberseguridad en la era de la Transformación Digital

Adquiere los conocimientos necesarios para integrar la sostenibilidad en todas las áreas de negocio y afrontar los retos medioambientales, sociales y económicos actuales en cualquier organización. Este certificado opcional, que puedes cursar junto con tus estudios, impulsará tus oportunidades profesionales y demostrará a posibles empleadores tu compromiso con la sostenibilidad y tu alineación con sus valores. Y ocurre que el Business Analytics también se puede aplicar a gran escala, es decir al nivel del Big Data o de grandes volúmenes de datos complejos. Este entrecruzamiento entre Business Analytics y Big Data es el que le permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de sus datos y, por lo tanto, realizar predicciones más precisas. En esta fase, el objetivo es reunir la mayor cantidad de datos posible desde fuentes internas y externas.

Vive una experiencia internacional

Examina eventos anteriores, crisis financieras, y situaciones operativas que han afectado a la empresa o a la industria en general. Este análisis histórico proporciona una base sólida para entender los patrones y las vulnerabilidades. El Business Analytics permite la personalización en tiempo real, adaptando las recomendaciones según las acciones y preferencias actuales del cliente. Esta capacidad de respuesta aumenta la relevancia de las ofertas y mejora la probabilidad de conversión. Utilizando algoritmos de recomendación basados en datos históricos y comportamientos de compra, las empresas pueden ofrecer recomendaciones de productos altamente precisas.

La capacidad de recopilar, analizar e interpretar datos permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas, optimizar procesos y mejorar su rendimiento global. La minería de datos ayuda a las empresas a encontrar patrones y tendencias dentro de grandes volúmenes de información que, de otro modo, pasarían desapercibidos. Esto permite identificar nichos de mercado, comportamientos de compra o ineficiencias operativas que pueden abordarse con decisiones basadas en evidencia real. Buscamos acompañar a nuestros clientes en el armado de estrategia de sus datos y cómo consumirlos dentro de su organización.

Mejora de la toma de decisiones: toma de decisiones basada en datos

Utilizando técnicas predictivas, el Business Analytics ayuda a las empresas a anticipar la demanda futura, evitando excesos o déficits en el inventario. Esto no sólo optimiza el flujo de productos, sino que también reduce costos asociados a excesos de inventario o pérdida de ventas por falta de productos. Descubre cómo, en un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, Business Analytics se convierte en la maquinaria que los refina en acciones estratégicas, abriendo el camino hacia un futuro empresarial más sólido y competitivo. Expedia es una de las empresas con mayor presencia en el mercado digital de viajes y alojamientos. La agencia estadounidense es propietaria de marcas tan populares como Hoteles.com, Trivago o Travelocity, que hoy en día son las plataformas preferidas de millones de viajeros en todo el mundo.

Este modelo se basa en un análisis de datos predictivos, lo que permite visualizar múltiples escenarios y caminos para justificar una planeación estratégica justa y óptima. Por ello, en London Consulting Group impulsamos a tu empresa para que tome decisiones basadas en datos mediante análisis exhaustivos de tus procesos y realizando capacitaciones a tus colaboradores para que sepan utilizar las herramientas informáticas. Con el Business Analytics existe mucha información que puede usarse para generar análisis predictivos que optimicen la experiencia de los clientes, pues con el uso de sus herramientas puedes examinar su comportamiento como hábitos de compra y navegación en internet. Aprenderás a trabajar con Herramientas de CRM, analizar datos de Internet y aplicar la inteligencia legal y ética en el tratamiento de datos. Desarrollarás tu espíritu emprendedor con asignaturas como Innovación y Emprendimiento y lo llevarás a la práctica en tu experiencia real en empresa.

Encontrar personas y oportunidades de forma clara

En determinadas circunstancias, los interesados podrán solicitar la limitación del tratamiento de sus datos, en cuyo caso únicamente los conservaremos para el ejercicio o la defensa de reclamaciones. Videovigilancia para asegurar la seguridad de los usuarios y de los locales de   Actividades de tratamiento de datos de carácter personal que tienen como finalidad principal la captación y/o el tratamiento de imágenes con fines de vigilancia. Los datos se tratarán mientras haya aceptado comunicaciones comerciales o hasta que se oponga al tratamiento. Recuerde que si no desea recibir publicidad a través de la red social o plataforma de terceros deberá restringir la misma a través de su perfil de usuario, todo ello según lo establecido en las políticas de privacidad de cada una de las plataformas. Sus datos serán tratados mientras sean necesarios para prevenir y gestionar posibles operaciones fraudulentas, o hasta que se oponga al tratamiento. Podremos tratar sus datos en el caso que contacte con nosotros a través de los diferentes canales establecidos al efecto para gestionar las dudas o consultas y/o reclamaciones.

Los candidatos que hayan cumplido los 25 años de edad en el año natural en que se realiza la prueba, y no tengan otra vía de acceso a la universidad, puede acceder mediante la Prueba de Mayores de 25 años de Acceso a la Universidad. Comienzas a leer el mundo con lentes analíticos y descubres cómo las decisiones estratégicas se construyen desde la comprensión de los datos. Al elegir este sistema de pago, tendréis que introducir los datos bancarios en el formulario de matrícula. Hay que disponer de conocimientos de programación, estadística y principios de visualización. En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante el diploma de experto de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran. Tendrás que entregar la documentación que acredite tu titulación o tu experiencia profesional durante los 10 días posteriores a la formalización de la matrícula.

• El Business Intelligence (BI) o la inteligencia de negocios está centrado en el análisis descriptivoLa inteligencia de negocios prioriza el análisis descriptivo, que ofrece un resumen de los datos históricos y actuales a fin de mostrar qué ocurrió o qué está ocurriendo.
• Al analizar datos históricos y patrones, las empresas pueden prever tendencias futuras con una precisión sorprendente.
• Facilitarle el acceso al Campus Virtual, así como a materiales, bases de datos y otros recursos formativos puestos a disposición del alumnado.
• Las tablas y gráficos permiten un análisis fácil y rápido de la situación, agilizando la toma de decisiones.

Optimizar y hacer crecer su negocio

Los sistemas automatizados podrán realizar análisis complejos de manera eficiente, liberando tiempo para la toma de decisiones estratégicas. En la era digital, donde los datos son la moneda de cambio y la toma de decisiones estratégicas es vital, Business Analytics se erige como el faro que guía a las empresas hacia el éxito. American Express es una empresa que ha preferido estas soluciones a pesar de su alto costo operativo, con el fin de mejorar los servicios financieros que ofrece, proteger la información de sus clientes y optimizar la experiencia de sus usuarios. Para lograr el objetivo, Sisense diseñó una plataforma para inversores que presenta en tiempo real los cambios en el mercado y las estimaciones de su comportamiento.